3분 책 리뷰 - "데이터 쓰기의 기술"

실전 데이터 분석 필독서 - 데이터 쓰기의 기술 - 차현나

1. 평점

5/5점 (⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️)
"찾았다... 소장용 실무 바이블!!"
"뼈 있는 데이터 분석을 갈망하는 대한민국의 모든 마케터들에게 빛과 소금같은 책"

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2. 이런 책이었다.

빅데이터와 데이터분석에 대해 무겁고 어려운 접근이 아니라,
지금 당장 마케팅을 해야하는 사람들이 실용적으로 데이터 분석을 해보게 만드는 마법같은 책이었다.

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3. 후기

이 책은 보통 남자 손 만한 사이즈(238p)의 책이다.
책도 가볍고 우리 주변의 현실을 바탕으로 쓴 책이라 출퇴근 시간 일주일만 투자해도 금방 읽을 수 있다.

결론부터 말하자면, 이 책은 내가 소장할 책이다.
나는 읽어보고 싶은 책을 사는 사람이 아니라 소장하고 싶은 책을 사는 편인데 그런 책 중에 하나였다.
이 실용서는 마케팅 데이터 분석을 하고자 하는 비전문가(사업자 혹은 직원)에게 강력히 추천할 수 있는 책이다.
아쉬운 점은 책 자체가 담고 있는 내용에 비해 포장이 덜 되어 수수해보인다는 점이다.
이 책은 조금 더 화려하게 포장하고 홍보해도 절대 마이너스가 되지 않는 속이 아주 단단하다.

이 책은 크게 4개의 챕터로 이루어져 있다.
1. 데이터 디자인
2. 데이터 스토리텔리
3. 데이터 기반 의사결정
4. 10가지 질문으로 살펴보는 데이터 쓰기의 기술

본인 전직 마케터로서, 마케팅 실용서라면 적지 않게 읽어왔다.
이 책이 다른 책들과 차별화 되었던 점은 챕터1과 챕터4였다.

챕터 1에서는 비즈니스 상황에서 어떤 문제를 해결하거나 목표를 이루기 위해 어떻게 질문을 해야하는지 그리고 그 질문을 어떻게 분석할 수 있는 형태로 구조화할 수 있는지에 대해 구체적인 방법을 제시한다.
사실 이런 질문들은 일을 하다보면 머릿 속에 하루에도 수십번 떠올랐다 사라지곤 한다.
그런 질문들을 놓치지 않고 분석할 수 있는 형태로 구체화하는 부분에서 감탄하지 않을 수 없었다.

두 번째로 챕터 4에서는 앞선 챕터에서 설명한 방법을 실제 비즈니스 상황에 접목하여 분석-인사이트-액션아이템 기획까지
실용 데이터 분석의 A to Z를 10가지 현실적인 케이스로 나누어 훈련시킨다.

더 설명하면 책이 재미없어지니 뭔가 해내야하는 사장님, 마케터, 데이터분석가라면 빠른 시일 내에 한번 쯤 읽어보시기를 추천한다.
(솔직히 말하면 나만 알고싶음...🤫)

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4. 기억에 남는 메시지

• 데이터를 어떻게 써야 할지 모르는 사람들에게 데이터로 생각하는 10가지 단계를 공유하는 것이 이 책의 목적이다.
  
• 우리가 모르는 것은 통계나 기술 자체일 수도 있지만, 그 활용에 대한 것이 더욱 문제다.
  
  
• 이제 중요한 것은 데이터로 어떤 의사결정을 하느냐다. 이 변화를 위한 핵심을 잡하내는 인력이 데이터 분석 역량을 가진 사람이라고 볼 수 있다.
  
• 분석을 시작하려면 질문이 많아야 한다. 질문은 아는 것과 모르는 것을 명확히 하고 모르는 부분을 채워가는 시작점이다.
  
  
• 생각과 질문이 정리되지 않은 사람은 아무리 많은 데이터가 있어도 답을 찾기 어렵다.
  
  
• 시간이 흐를수록 생각을 할 줄 아는 사람이 중요해질 것이다. 생각하는 사람만이 데이터에서 의미를 발견한다.
  
  
• 데이터가 많아지고 기술이 눈부시게 발달하는 가운데, 그 데이터 안에서 의미를 발견하는 것이 인간 고유의 역할이 될 것이다.
  
  
• 데이터로 생각한다는 것은 어려운 데이터를 분석할 수 있어야 한다는 의미가 아니다. 자신의 생각에 확신을 가질 수 있도록 데이터를 활용하고, 논리적으로 사고한다는 것에 더 가깝다.
  

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데이터 쓰기의 기술 저자 차현나님 직무 인터뷰 영상입니다.